Рубель Андрій Сергійович

Освіта:

З 2010 по 2014 роки - Харківський національний університет радіоелектроніки, бакалавр, спеціальність «Телекомунікації», здобув кваліфікацію фахівця із телекомунікаційної інженерії;

з 2014 по 2016 роки - Харківський національний університет радіоелектроніки, магістр, спеціальність «Інформаційні мережі зв’язку», здобув кваліфікацію наукового співробітника (телекомунікації);

з 2016 по 2020 роки - навчання в денній аспірантурі Національного аерокосмічного університету ім. М.Є. Жуковського «ХАІ» за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка»;

у 2021 році захистив дисертацію і здобув ступінь доктора філософії (PhD) за спеціальністю 172 «Телекомунікації та радіотехніка» у Національному аерокосмічному університеті ім. М. Є. Жуковського “Харківський авіаційний інститут”. Тема дисертації – “Методи сервісно-орієнтованої обробки багатоканальних зображень дистанційного зондування”.

Досвід роботи:

З 2020 по 2022 роки - асистент кафедри 504;

з 2022 року по теперішній час - старший викладач кафедри 504.

Наукові інтереси:

- цифрова обробка зображень,

- цифрова обробка сигналів,

- оцінка якості зображень,

- машинне навчання.

Забезпечення навчальних дисциплін:

- програмування на Python;

- основи машинного навчання / Основи машинного навчання в інфокомунікаціях;

- обробка мультимедійних даних (КР);

- цифрова обробка даних (КР);

- програмування мобільних додатків;

- кібербезпека інфокомунікаційних систем.

Навчально-методичні посібники, підручники:

1. Цифрове оброблення даних : навч.-методичний посібник з курсового проектування [Електронний ресурс] / Васильєва І. К., Рубель А. С. // Харків, НАУ «ХАІ», 2021. Режим доступу: https://mentor.khai.edu/course/view.php?id=5078

Публікації:

1. Rubel, A., Rubel, O., Tsekhmystro, R., Rebrov, V., Lukin, V. (2023). Automatic Decision Undertaking on Expedience of Image Denoising Based on Filter Efficiency Prediction. In: Urbach, H.P., Jiang, H. (eds) Proceedings of the 7th International Symposium of Space Optical Instruments and Applications. ISSOIA 2022. Springer Proceedings in Physics, vol 295. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-4098-1_44

2. Oleksii S. Rubel, Andrii S. Rubel, Vladimir Lukin, Karen Egiazarian, "Optimal parameters selection of the Frost filter based on despeckling efficiency prediction for Sentinel SAR images" in Proc. IS&T Int’l. Symp. on Electronic Imaging: Image Processing: Algorithms and Systems, 2022,  pp 193-1 - 193-6,  https://doi.org/10.2352/EI.2022.34.10.IPAS-193

3. Rubel, A., Rubel, O., Lukin, V., & Egiazarian, K. (2021). Decision-making on image denoising expedience. In S. S. Agaian, K. O. Egiazarian, & A. P. Gotchev (Eds.), IS&T International Symposium on Electronic Imaging 2021: Image Processing: Algorithms and Systems XIX Article 237 (IS&T International Symposium on Electronic Imaging; Vol. 33, No. 10). Society for Imaging Science and Technology. https://doi.org/10.2352/ISSN.2470-1173.2021.10.IPAS-237

4. Rubel, O., Lukin, V., Rubel, A., & Egiazarian, K. (2020). Prediction of Lee filter performance for Sentinel-1 SAR images. IS and T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology, 2020(9), 371-1-371-7. https://doi.org/10.2352/issn.2470-1173.2020.9.iqsp-371 

Статті:

1. Rubel, A.; Ieremeiev, O.; Lukin, V.; Fastowicz, J.; Okarma, K. Combined No-Reference Image Quality Metrics for Visual Quality Assessment Optimized for Remote Sensing Images. Appl. Sci. 2022, 12, 1986. https://doi.org/10.3390/app12041986

2. Rubel, O.; Lukin, V.; Rubel, A.; Egiazarian, K. Selection of Lee Filter Window Size Based on Despeckling Efficiency Prediction for Sentinel SAR Images. Remote Sens. 2021, 13, 1887. https://doi.org/10.3390/rs13101887

Монографії:

1. Li, F., Lukin, V., Abramov, S., Rubel, A., Okarma, K., Lech, P., Chlewicki, W., & Kopytek, M. (2023). EFFICIENT METHODS OF INTELLECTUAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING BASED ON VISUAL QUALITY METRICS FOR EMERGING APPLICATIONS. European Science, 1(sge21-01), 94–145. https://doi.org/10.30890/2709-2313.2023-21-01-012

2. Benoit, V., Rubel, A., Rubel, O., Vasilyeva, I., Uss, M., Proskura, G., & Lukin, V. (2023). PROCESSING OF MULTICHANNEL REMOTE SENSING DATA USING NEURAL NETWORKS. European Science, 3(sge18-03), 85–130. https://doi.org/10.30890/2709-2313.2023-18-03-002