Резюме викладача
Освіта:
Харківський авіаційний інститут ім. М.Є. Жуковського
Досвід роботи:
41 рік.
Наукові інтереси:
- оброблення даних дистанційного зондування,
- методи фільтрації та стиснення багатоканальних сигналів та зображень .
Забезпечення навчальних дисциплін:
- обробка мультимедійних даних,
- цифрова обробка даних,
- сучасні методи обробки сигналів,
- методи оптимізації в машинному навчанні
Громадська діяльність:
член IEEE, член редколегій кількох журналів, зокрема «Радіоелектронні та комп’ютерні системи», Journal of Electronic Imaging, запрошений редактор спецвипусків журналу MDPI Remote Sensing, гарант освітньої програми для підготовки здобувачів третього рівня вищої освіти за спеціальністю 172 «Електронні комунікації та радіотехніка», член експертної ради з питань проведення експертизи дисертаційних робіт МОН України з електротехніки, енергетики, електроніки та радіотехніки Департаменту атестації кадрів.
Навчально-методичні посібники, підручники:
1. Лукін, В. В. Моделювання та оптимізація систем та мереж телекомунікацій : метод. вказ. до сам. роботи студ. [Електронний ресурс] / В. В. Лукін, І. К. Васильєва. Харків : ХАІ, 2020. – 30 c.
2. Лукін, В. В. Інформаційні комп'ютерні технології у системах зв'язку : метод. вказ. до сам. роботи студ. [Електронний ресурс] / В. В. Лукін, І. К. Васильєва. Харків : ХАІ, 2020. – 26 c.
Публікації:
1. Vasilyeva, I. Methods for predicting multichannel images classification efficiency [Text] / I. Vasilyeva, V. Lukin // Problems of Infocommunications. Science and Technology : Proc. Internat. Scientific-Practical Conf., Kharkiv, Ukraine, Oct. 6-9, 2020. – Kharkiv, 2020. – 4 p.
2. Lossy compression of three-channel remote sensing images with controllable quality / Irina Vasilyeva, Fangfang Li, Sergey Abramov, Vladimir V. Lukin, Benoit Vozel, Kacem Chehdi // Proc. SPIE 11862, Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVII, 118620R (12 Sept. 2021) – 13 р.
3. Classification accuracy of three-channel images compressed by discrete atomic transform / Viktor Makarichev, Irina Vasilyeva, Vladimir Lukin, Nataliia Kussul, and Andrii Shelestov // Proc. Conf. “Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering” – Synergetic Engineering, 28-29 October 2021 – Kharkiv, Ukraine. – 12 p.
4. Image Classification Accuracy Analysis for Three-channel Remote Sensing Data / Fangfang Li, Vladimir Lukin, Galina Proskura, Irina Vasilyeva and Galina Chernova // Proc. the 3rd International Workshop on Intelligent Information Technologies & Systems of Information Security (IntelITSIS-2022), Khmelnytskyi, Ukraine, March 23-25, 2022. – 15 p.
5. Results of Approbation of the Method for Predicting the Classification Accuracy of Multichannel Images / Vladimir Lukin, Irina Vasilyeva, Benoit Vozel // Proc. IEEE International Conference on System Analysis & Intelligent Computing (SAIC), Kyev, Ukraine, 04-07 Oct., 2022. – 6 р.
6. Combined Processing of Satellite and UAV Data to Increase the Classification Reliability / Irina Vasilyeva, Vladimir Lukin, Vyacheslav Kharchenko, and Andriy Nereta // Proc. IntelITSIS’2023: 4th International Workshop on Intelligent Information Technologies and Systems of Information Security, March 22–24, 2023, Khmelnytskyi, Ukraine. – 14 p.
7. Li F., Lukin V.V., K. Okarma, Y. Fu, J. Duan, 2021, Intelligent lossy compression method of providing a desired visual quality for images of different complexity, Proceedings of AMMCS, China, pp. 500-505.
8. Комп’ютерна програма “DCT-based compressor of grayscale digital images: research kit (Grayscale images DCT-compressor)”, Макарічев В.О., Лукін В.В., Брисіна І.В., Свідоцтво про реєстрацію авторського прав на твір №109642, 22.11.2021.
Статті:
1. Lukin, V. Lossy Compression of Multichannel Remote Sensing Images with Quality Control [Text] / V. Lukin, I. Vasilyeva, S. Krivenko et al. // Remote Sensing (IF 4.509), 2020, 12, 3840. – 35 p.
2. Discrete Atomic Transform-Based Lossy Compression of Three-Channel Remote Sensing Images with Quality Control / Makarichev, Victor and Vasilyeva, Irina and Lukin, Vladimir and Vozel, Benoit and Shelestov, Andrii and Kussul, Nataliia // Remote Sensing. – 2022. – Vol. 14 (1), 125. – 35 p.
3. Okarma K., Fastowicz J., Lech P., Lukin V., Quality assessment of 3D Printed Surfaces Using Combined Metrics Based on Mutual Structural Similarity Approach Correlated with Subjective Aesthetic Evaluation, Application of Computer Vision in Automation and Robotics, Edited by K. Okarma, MDPI, Basel, Switzerland, 2021, pp. 157-175.
4. Okarma. W. Chlewicki, M. Kopytek, B. Marciniak, V. Lukin, Entropy-based Combined Metric for Automatic Objective Quality Assessment of Stitched Panoramic Images, Entropy2021, 23, 1525. https://doi.org/10.3390/e23111525
5. Uss, B. Vozel, V. Lukin, K. Chehdi, Exhaustive search of correspondences between multimodal remote sensing images using convolutional neural network, Sensors2022, 22(3), 1231; https://doi.org/10.3390/s22031231
6. Rubel, O. Ieremeiev, V. Lukin, J. Fastowicz, K. Okarma, Combined No-Reference Image Quality Metrics for Visual Quality Assessment Optimized for Remote Sensing Images, MDPI Applied Sciences, 2022. 12, 1986. https://doi.org/10.3390/app12041986
7. Abramova, V.; Lukin, V.; Abramov, S.; Kryvenko, S.; Lech, P.; Okarma, K. A Fast and Accurate Prediction of Distortions in DCT-Based Lossy Image Compression. Electronics 2023, 12, 2347. https://doi.org/10.3390/electronics12112347
Монографії:
1. Обробка багатоканальних даних дистанційного зондування з використанням нейромереж [Processing of multichannel remote sensing data using neural networks] / Volodymyr Lukin, Mykhaylo Uss, Iryna Vasilyeva, Galyna Proskura, Oleksii Rubel, Andrii Rubel, Benoit Vozel // Intellectual capital is the foundation of innovative development: Engineering, Computer Science, Agriculture. Monographic series «European Science». Book 18, Part 3, 2023. – Ch. 6. – PP. 85–130.
2. Деякі аспекти обробки багатоканальних даних дистанційного зондування з використанням нейромереж [Some aspects of processing of multichannel remote sensing data using neural networks] / V.V. Lukin, O.I. Ieremeiev, I.K. Vasilyeva, V.O. Makarichev, O.S. Rubel, F. Li, G.A. Chernova, B.V. Kovalenko, V. Benoit // Prospective global scientific trends: Informatics, Architecture, Innovative technology, Ecology. Monographic series «European Science». Book 19, Part 2, 2023. – Ch. 1. – PP. 7–60.
3. Remote Sensing Data Compression, Edited by V. Lukin, B. Vozel, J. Serra-Sagrista, MDPI, 2021, 366 p., ISBN 978-3-0365-2303-3 (Hbk); ISBN 978-3-0365-2304-0 (PDF) https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-2304-0
4. Lukin, B. Kovalenko, S. Kryvenko, N. Ponomarenko, K. Egiazarian, J. Astola, Compression of Noisy Images Taking into Account Visual Quality: A Comprehensive Study, In book: Research Developments in Science and Technology, Vol. 8, Book Publisher International, 2022, pp. 89-109.
Нагороди:
Лауреат Державної премії в області науки і техніки 2019 року.