Резюме викладача
Освіта:
- повна середня освіта у Харківському навчально-виховному комплексі №112 Харківської міської ради Харківської області від 31.05.2013 року, серія та номер: ХА 44224515.
- перший рівень вищої освіти бакалавр з відзнакою у Національному аерокосмічному університеті ім М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» від 31.06.2017 за спеціальністю «172 – Телекомунікації та радіотехніка», серія та номер: В17 169819.
- другий рівень вищої освіти магістр з відзнакою у Національному аерокосмічному університеті ім М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» від 31.12.2018 за спеціальністю «172 – Телекомунікації та радіотехніка», серія та номер: М18 169387.
- третій рівень вищої освіти доктор філософії у Національному аерокосмічному університеті ім М.Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут» від 28.05.2024 за спеціальністю «172 – Електронні комунікації та радіотехніка», серія та номер: Н24 002435.
Досвід роботи:
7 повних років.
З лютого 2017 по 2020 роки на посаді техніка в НТЦ РЕМПТ, кафедра 504.
З 2021 по серпень 2023 року на посаді молодшого наукового співробітника та асистента на кафедрі 504.
З вересня 2023 року на посаді старшого викладача та молодшого наукового співробітника на кафедрі 504.
З вересня 2024 року на посаді молодшого наукового співробітника та доцента на кафедрі 504..
Наукові інтереси:
- обробка сигналів;
- обробка зображень;
- штучні нейронні мережі;
- комп’ютерний зір;
- обробка медичних сигналів та зображень;
- спектральні та полі-спектральні методи дослідження;
- математичне моделювання;
- математична статистика.
Забезпечення навчальних дисциплін:
Викладаються на кафедрі 504 практичні роботи з курсів: «Теорія інформації і кодування», «Цифрова обробка даних курсова робота», «Інтернет речей курсовий проект», «Обробка мультимедійних даних курсова робота», а також лабораторні роботи з курсів «Антенні пристрої і комплекси», «Антенні системи в інфокомунікаціях» та «Інтернет речей».
Публікації:
1. O. Viunytskyi, V. Shulgin, V. Sharonov, A. Totsky, “Non-invasive Cuff-less Measurement of Blood Pressure Based on Machine Learning”, IEEE 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering, Lviv-Slavske, Ukraine, 2020, pp. 203-206, doi: https://doi.org/10.1109/TCSET49122.2020.235423
2. O. Viunytskyi, A. Totsky, V. Sharonov, “Extraction of Averaged Fetal and Maternal QRS Complexes from Abdominal Signal by Using Bispectrum-Based Signal Processing”, IEEE 16th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET), Lviv-Slavske, Ukraine, 2022, pp. 202-205, doi: https://doi.org/10.1109/TCSET55632.2022.9766910
3. О. В’юницький, В. Шульгін, О. Тоцький, В. Шаронов, “Аналіз Серцевої Діяльності Плоду у Ході Вагітності за Допомогою Біспектральної Обробки Абдомінальних Сигналів”, Матеріали Ⅳ Всеукраїнської науково-практичної конференції “Теоретичні та прикладні аспекти радіотехніки, приладобудування і комп’ютерних технологій”, Тернопіль, Україна, 2019, pp. 135-138, ISBN: 978-617-7331-85-7.
4. В. Шульгін, О. В’юницький, О. Тоцький, В. Шаронов, “Безманжетний вимір артеріального тиску з використання алгоритмів на основі машинного навчання”, ІІ Міжнародна науково-практична конференція “Інформаційні системи та технології в медицині (ISM–2019)”, Харків, Україна, 2019, pp. 115-117.
5. V. Shulgin, A. Jadooei, O. Viunytskyi, “Measurement and Evaluation of Blood Pressure, Blood Flow Parameters by Using Camera”, ІІ Міжнародна науково-практична конференція “Інформаційні системи та технології в медицині (ISM–2019)”, Харків, Україна, 2019, pp.173-175.
6. O. Viunytskyi, V. Shulgin, A. Totsky, V. Sharonov, I. Shulga, “Wavelet-Bispectrum Based Fetal Heart Rhythm Analyzing”, International Conference “Traditional and Innovative Approaches to Scientific Research”, Lutsk, Ukraine, 2020, pp. 69-73, doi: https://doi.org/10.36074/10.04.2020.v1.06
7. O. Viunytskyi, V. Shulgin, A. Totsky, V. Sharonov, I. Shulga, “Wavelet-Bicoherence or Normalized Wavelet-Bispectrum Based Analyzing of Fetal Heart Rhythm”, Scientific Support of Technological Progress of the XXI Century, Chernivtsi, Ukraine, 2020, pp. 37-41, doi: https://doi.org/10.36074/01.05.2020.v2.05
8. A. Joachim, V. Shulgin, O. Viunytskyi, O. Ostras, I. Lakhno, I. Shulga, “Non-Invasive Fetal Electrocardiography for the Detection of Fetal Heart Rhythm Disturbance”, Scientific Support of Technological Progress of the XXI Century, Chernivtsi, Ukraine, 2020, pp. 29-34, doi: https://doi.org/10.36074/01.05.2020.v2.03
9. O. Viunytskyi, V. Shulgin, A. Totsky, V. Sharonov, “Cuff-less measurement of blood pressure by using neural networks”, Міжнародна науково-практична конференція “Modern science: concepts, theories and methods of basic and applied research”, Відень, Австрія, 2021, pp. 160-163, doi: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.25.06.2021.027
10. O. Viunytskyi, V. Shulgin, A. Totsky, V. Sharonov, “Fetal QRS-complexes detections in abdominal signal by using wavelet-bispectrum”, Modern science: concepts, theories and methods of basic and applied research, Відень, Австрія, 2021, pp. 164-169, doi: https://doi.org/10.36074/grail-of-science.25.06.2021.028
11. V. Lukin, O. Rubel, I. Vasilyeva, O. Viunytskyi, “Neural networks in processing of multichannel signals and images”, Digital Theme UK-Ukraine Research Twinning Conference, UK, 27 - 30 March 2023.
12. Viunytskyi, O., Totsky, A. (2024). ECG Signal Denoising by Cross-Bispectrum Data Processing. In: Nechyporuk, M., Pavlikov, V., Krytskyi, D. (eds) Integrated Computer Technologies in Mechanical Engineering - 2023. ICTM 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1008. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-61415-6_50
Статті:
1. O. Viunytskyi, V. Shulgin, A. Totsky, K. Egiazarian, O. Polotska, “Extraction of fetal heart activity by using bispectrum-based electromyography signal processing”, Telecommunications and Radio Engineering, USA, Volume 78, Issue 3, 2019, pp. 269-279, doi: https://doi.org/10.1615/TelecomRadEng.v78.i3.70 (Scopus)
2. O. Viunytskyi, V. Shulgin, A. Totsky, K. Egiazarian, O. Polotska, “Recognition of premature births by bispectrum-based abdominal electromyography signal processing”, Telecommunications and Radio Engineering, USA, Volume 78, Issue 1, 2019, pp. 59-69, doi: https://doi.org/10.1615/TelecomRadEng.v78.i1.70 (Scopus)
3. O. Viunytskyi, V. Shulgin, A. Totsky, K. Egiazarian, “Human Blood Pressure Measurement Using Machine Learning Strategy”, Telecommunications and Radio Engineering, USA, Volume 81, Issue 3, 2022, pp. 1-21, doi: https://doi.org/10.1615/TelecomRadEng.2022037783 (Scopus)
4. O.G. Viunytskyi, V.I. Shulgin, A.A. Roienko, A.V. Totsky, K.O. Eguiazarian, “Fetal ecg extraction from the abdominal signal using wavelet bispectrum technique”, Telecommunications and Radio Engineering, USA, Volume 82, Issue 9, 2023, pp. 29–46, doi: https://doi.org/10.1615/TelecomRadEng.2023047588 (Scopus).
5. O. Viunytskyi, V. Lukin, A. Totsky, V. Shulgin, N. Kozhemiakina, “Continuous Cuffless Blood Pressure Measurement Using Feed-Forward Neural Network”, Radioelectronic and Computer Systems, Volume 2, Issue 106, 2023, pp. 36-53, doi: https://doi.org/10.32620/reks.2023.2.04
6. O. G. Viunytskyi, A. V. Totsky, K. O. Eguiazarian, "Novel human gesture classification technique using bispectrum-based features extracted from variations of electromagnetic field under influence of gestures", Telecommunications and Radio Engineering, USA, Volume 79, Issue 1, 2020, рр. 47-57, doi: https://doi.org/10.1615/TelecomRadEng.v79.i1.50
Патенти:
1. Тоцький О.В., Шульгін В.І., Солодовнік В.Ф., В’юницький О.Г., патент на винахід № 120221 «Спосіб розпізнавання та класифікації жестів людини» від 25.10.2019.
2. В’юницький О.Г., Рубель А.С., Кожемякіна Н.В., Коваленко Б.В., Ребров В.С., свідоцтво про реєстрацію авторського права на твір «Комп’ютерна програма – Application for validating and loading signal from the Physionet database with preliminary evaluation of empty records and segmentation of signals into segment» від 22.07.2024.